# HoTimeDB ORM 使用说明书

> 完整教程见本文；方法签名与条件运算符速查见 [HoTimeDB_API参考.md](HoTimeDB_API参考.md)

## 概述

HoTimeDB是一个基于Golang实现的轻量级ORM框架，参考PHP Medoo设计，提供简洁的数据库操作接口。支持MySQL、SQLite、PostgreSQL、达梦（DM8）等数据库，并集成了缓存、事务、链式查询等功能。

## 目录

- [快速开始](#快速开始)
- [数据库配置](#数据库配置)
- [基本操作](#基本操作)
  - [查询(Select)](#查询select)
  - [获取单条记录(Get)](#获取单条记录get)
  - [插入(Insert)](#插入insert)
  - [批量插入(Inserts)](#批量插入Inserts)
  - [更新(Update)](#更新update)
  - [Upsert操作](#upsert操作)
  - [删除(Delete)](#删除delete)
- [链式查询构建器](#链式查询构建器)
- [条件查询语法](#条件查询语法)
- [JOIN操作](#join操作)
- [分页查询](#分页查询)
- [聚合函数](#聚合函数)
- [事务处理](#事务处理)
- [缓存机制](#缓存机制)
- [PostgreSQL支持](#postgresql支持)
- [达梦数据库支持](#达梦数据库支持)
- [高级特性](#高级特性)

## 快速开始

### 初始化数据库连接

```go
import (
    "code.hoteas.com/golang/hotime/db"
    "code.hoteas.com/golang/hotime/common"
    "database/sql"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

// 创建连接函数
func createConnection() (master, slave *sql.DB) {
    master, _ = sql.Open("mysql", "user:password@tcp(localhost:3306)/database")
    // slave是可选的，用于读写分离
    slave = master // 或者连接到从数据库
    return
}

// 初始化HoTimeDB
database := &db.HoTimeDB{
    Type: "mysql", // 可选：mysql, sqlite3, postgres, dm
}
database.SetConnect(createConnection)
```

## 数据库配置

### 基本配置

```go
type HoTimeDB struct {
    *sql.DB
    ContextBase
    DBName string
    *cache.HoTimeCache
    Log         *logrus.Logger
    Type        string    // 数据库类型：mysql, sqlite3, postgres, dm
    Prefix      string    // 表前缀
    LastQuery   string    // 最后执行的SQL
    LastData    []interface{} // 最后的参数
    ConnectFunc func(err ...*Error) (*sql.DB, *sql.DB)
    LastErr     *Error
    limit       Slice
    *sql.Tx     // 事务对象
    SlaveDB     *sql.DB // 从数据库
    Mode        int     // 0生产模式,1测试模式,2开发模式
    Dialect     Dialect // 数据库方言适配器
}
```

### 设置表前缀

```go
database.Prefix = "app_"
```

### 设置运行模式

```go
database.Mode = 2 // 开发模式，会输出SQL日志
```

## 基本操作

### 查询(Select)

#### 基本查询

```go
// 查询所有字段
users := database.Select("user")

// 查询指定字段
users := database.Select("user", "id,name,email")

// 查询指定字段(数组形式)
users := database.Select("user", []string{"id", "name", "email"})

// 单条件查询
users := database.Select("user", "*", common.Map{
    "status": 1,
})

// 多条件查询（自动用 AND 连接）
users := database.Select("user", "*", common.Map{
    "status": 1,
    "age[>]": 18,
})
// 生成: WHERE `status`=? AND `age`>?
```

#### 复杂条件查询

```go
// 简化语法：多条件自动用 AND 连接
users := database.Select("user", "*", common.Map{
    "status": 1,
    "age[>]": 18,
    "name[~]": "张",
})
// 生成: WHERE `status`=? AND `age`>? AND `name` LIKE ?

// 显式 AND 条件（与上面等效）
users := database.Select("user", "*", common.Map{
    "AND": common.Map{
        "status": 1,
        "age[>]": 18,
        "name[~]": "张",
    },
})

// OR 条件
users := database.Select("user", "*", common.Map{
    "OR": common.Map{
        "status": 1,
        "type": 2,
    },
})

// 混合条件（嵌套 AND/OR）
users := database.Select("user", "*", common.Map{
    "AND": common.Map{
        "status": 1,
        "OR": common.Map{
            "age[<]": 30,
            "level[>]": 5,
        },
    },
})

// 带 ORDER BY、LIMIT 等特殊条件（关键字支持大小写）
users := database.Select("user", "*", common.Map{
    "status": 1,
    "age[>]": 18,
    "ORDER": "id DESC",  // 或 "order": "id DESC"
    "LIMIT": 10,         // 或 "limit": 10
})

// 带多个特殊条件
users := database.Select("user", "*", common.Map{
    "OR": common.Map{
        "level": "vip",
        "balance[>]": 1000,
    },
    "ORDER": []string{"created_time DESC", "id ASC"},
    "GROUP": "department",
    "LIMIT": []int{0, 20}, // offset 0, limit 20
})

// 使用 HAVING 过滤分组结果
users := database.Select("user", "dept_id, COUNT(*) as cnt", common.Map{
    "GROUP": "dept_id",
    "HAVING": common.Map{
        "cnt[>]": 5,
    },
})

// 使用独立 OFFSET
users := database.Select("user", "*", common.Map{
    "status": 1,
    "LIMIT": 10,
    "OFFSET": 20,
})
```

### 获取单条记录(Get)

```go
// 获取单个用户
user := database.Get("user", "*", common.Map{
    "id": 1,
})

// 获取指定字段
user := database.Get("user", "id,name,email", common.Map{
    "status": 1,
})
```

### 插入(Insert)

```go
// 基本插入
id := database.Insert("user", common.Map{
    "name":         "张三",
    "email":        "zhangsan@example.com",
    "age":          25,
    "status":       1,
    "created_time": Time2Str(time.Now()), // 推荐：使用服务器时间，避免数据库时区问题
})

// 返回插入的ID
fmt.Println("插入的用户ID:", id)
```

> **时间字段最佳实践**：建议使用 `Time2Str(time.Now())` 传入服务器时间，而非 `"[#]": "NOW()"` 让数据库执行 `NOW()`。
> 原因：`NOW()` 使用数据库服务器时间，当应用服务器与数据库服务器时区不同时会产生偏差；而 `Time2Str(time.Now())` 始终使用应用服务器时间，行为一致，且跨数据库（MySQL / 达梦 / PostgreSQL）完全兼容。
>
> ```go
> import (
>     "time"
>     . "code.hoteas.com/golang/hotime/common" // Time2Str 在 common 包中
> )
> ```

### 批量插入(Inserts)

```go
// 批量插入多条记录（使用 []Map 格式，更直观）
affected := database.Inserts("user", []common.Map{
    {"name": "张三", "email": "zhang@example.com", "age": 25},
    {"name": "李四", "email": "li@example.com", "age": 30},
    {"name": "王五", "email": "wang@example.com", "age": 28},
})
// 生成: INSERT INTO `user` (`age`, `email`, `name`) VALUES (?, ?, ?), (?, ?, ?), (?, ?, ?)

fmt.Printf("批量插入 %d 条记录\n", affected)

// 推荐：使用服务器时间（Time2Str）而非数据库函数 NOW()
now := Time2Str(time.Now())
affected := database.Inserts("log", []common.Map{
    {"user_id": 1, "action": "login",  "created_time": now},
    {"user_id": 2, "action": "logout", "created_time": now},
})
```

### 更新(Update)

```go
// 基本更新
affected := database.Update("user", common.Map{
    "name":        "李四",
    "email":       "lisi@example.com",
    "modify_time": Time2Str(time.Now()), // 推荐：服务器时间
}, common.Map{
    "id": 1,
})

// 条件更新（多条件自动 AND 连接）
affected := database.Update("user", common.Map{
    "status": 0,
}, common.Map{
    "age[<]": 18,
    "status": 1,
})

fmt.Println("更新的记录数:", affected)
```

### Upsert操作

Upsert（插入或更新）：如果记录存在则更新，不存在则插入。

```go
// Upsert 操作（使用 Slice 格式）
affected := database.Upsert("user", 
    common.Map{
        "id": 1,
        "name": "张三",
        "email": "zhang@example.com",
        "login_count": 1,
    },
    common.Slice{"id"},                           // 唯一键（用于冲突检测）
    common.Slice{"name", "email", "login_count"}, // 冲突时更新的字段
)

// MySQL 生成:
// INSERT INTO user (id,name,email,login_count) VALUES (?,?,?,?)
// ON DUPLICATE KEY UPDATE name=VALUES(name), email=VALUES(email), login_count=VALUES(login_count)

// PostgreSQL 生成:
// INSERT INTO "user" (id,name,email,login_count) VALUES ($1,$2,$3,$4)
// ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET name=EXCLUDED.name, email=EXCLUDED.email, login_count=EXCLUDED.login_count

// 达梦 DM8 生成:
// MERGE INTO "user" USING (SELECT ? AS "id", ? AS "name", ...) src
// ON ("user"."id" = src."id")
// WHEN MATCHED THEN UPDATE SET "name"=src."name", "email"=src."email", ...
// WHEN NOT MATCHED THEN INSERT ("id","name","email","login_count") VALUES (src."id", ...)

// 使用 [#] 标记直接 SQL 更新
affected := database.Upsert("user",
    common.Map{
        "id": 1,
        "name": "张三",
        "login_count[#]": "login_count + 1", // 直接 SQL 表达式
    },
    common.Slice{"id"},
    common.Slice{"name", "login_count"},
)

// 也支持可变参数形式
affected := database.Upsert("user",
    common.Map{"id": 1, "name": "张三"},
    common.Slice{"id"},
    "name", "email", // 可变参数
)
```

### 删除(Delete)

```go
// 根据ID删除
affected := database.Delete("user", common.Map{
    "id": 1,
})

// 条件删除（多条件自动 AND 连接）
affected := database.Delete("user", common.Map{
    "status": 0,
    "created_time[<]": "2023-01-01",
})

fmt.Println("删除的记录数:", affected)
```

## 链式查询构建器

HoTimeDB提供了链式查询构建器，让查询更加直观：

```go
// 基本链式查询
users := database.Table("user").
    Where("status", 1).
    And("age[>]", 18).
    Order("created_time DESC").
    Limit(10, 20). // offset, limit
    Select()

// 链式获取单条记录
user := database.Table("user").
    Where("id", 1).
    Get()

// 链式更新
affected := database.Table("user").
    Where("id", 1).
    Update(common.Map{
        "name":        "新名称",
        "modify_time": Time2Str(time.Now()),
    })

// 链式删除
affected := database.Table("user").
    Where("status", 0).
    Delete()

// 链式统计
count := database.Table("user").
    Where("status", 1).
    Count()
```

### 链式条件组合

```go
// 复杂条件组合
users := database.Table("user").
    Where("status", 1).
    And("age[>=]", 18).
    Or(common.Map{
        "level[>]": 5,
        "vip": 1,
    }).
    Order("created_time DESC", "id ASC").
    Group("department").
    Having(common.Map{"COUNT(*).[>]": 5}). // 新增 HAVING 支持
    Limit(0, 20).
    Offset(10). // 新增独立 OFFSET 支持
    Select("id,name,email,age")
```

## 条件查询语法

HoTimeDB支持丰富的条件查询语法，类似于Medoo：

### 基本比较

```go
// 等于
"id": 1

// 不等于
"id[!]": 1

// 大于
"age[>]": 18

// 大于等于
"age[>=]": 18

// 小于
"age[<]": 60

// 小于等于
"age[<=]": 60
```

### 模糊查询

```go
// LIKE %keyword%
"name[~]": "张"

// LIKE keyword% (右边任意)
"name[~!]": "张"

// LIKE %keyword (左边任意)
"name[!~]": "san"

// 手动LIKE（需要手动添加%）
"name[~~]": "%张%"
```

### 区间查询

```go
// BETWEEN
"age[<>]": []int{18, 60}

// NOT BETWEEN
"age[><]": []int{18, 25}
```

### IN查询

```go
// IN
"id": []int{1, 2, 3, 4, 5}

// NOT IN
"id[!]": []int{1, 2, 3}
```

### NULL查询

```go
// IS NULL
"deleted_at": nil

// IS NOT NULL
"deleted_at[!]": nil
```

### 直接SQL

```go
// 直接SQL片段（通常用于复杂条件，时间推荐用 Go 计算）
"[##]": "user.status = 1 AND user.level > 0"

// 时间范围条件：推荐在 Go 侧计算，避免跨库 NOW() 差异
"created_time[>]": Time2Str(time.Now().AddDate(0, 0, -1)) // 一天前

// 如必须用数据库函数（不跨库时可用，但不推荐）
"update_time[#]": "NOW()"
```

## JOIN操作

### 链式JOIN

```go
// LEFT JOIN
users := database.Table("user").
    LeftJoin("profile", "user.id = profile.user_id").
    LeftJoin("department", "user.dept_id = department.id").
    Where("user.status", 1).
    Select("user.*, profile.avatar, department.name AS dept_name")

// RIGHT JOIN
users := database.Table("user").
    RightJoin("order", "user.id = order.user_id").
    Select()

// INNER JOIN
users := database.Table("user").
    InnerJoin("profile", "user.id = profile.user_id").
    Select()

// FULL JOIN
users := database.Table("user").
    FullJoin("profile", "user.id = profile.user_id").
    Select()
```

### 传统JOIN语法

```go
users := database.Select("user", 
    common.Slice{
        common.Map{"[>]profile": "user.id = profile.user_id"},
        common.Map{"[>]department": "user.dept_id = department.id"},
    },
    "user.*, profile.avatar, department.name AS dept_name",
    common.Map{
        "user.status": 1,
    },
)
```

### JOIN类型说明

- `[>]`: LEFT JOIN
- `[<]`: RIGHT JOIN  
- `[><]`: INNER JOIN
- `[<>]`: FULL JOIN

## 分页查询

### 基本分页

```go
// 设置分页：页码3，每页20条
users := database.Page(3, 20).PageSelect("user", "*", common.Map{
    "status": 1,
})

// 链式分页
users := database.Table("user").
    Where("status", 1).
    Page(2, 15). // 第2页，每页15条
    Select()
```

### 分页信息获取

```go
// 获取总数
total := database.Count("user", common.Map{
    "status": 1,
})

// 计算分页信息
page := 2
pageSize := 20
offset := (page - 1) * pageSize
totalPages := (total + pageSize - 1) / pageSize

fmt.Printf("总记录数: %d, 总页数: %d, 当前页: %d\n", total, totalPages, page)
```

## 聚合函数

### 计数

```go
// 总数统计
total := database.Count("user")

// 条件统计
activeUsers := database.Count("user", common.Map{
    "status": 1,
})

// JOIN统计
count := database.Count("user", 
    common.Slice{
        common.Map{"[>]profile": "user.id = profile.user_id"},
    },
    common.Map{
        "user.status": 1,
        "profile.verified": 1,
    },
)
```

### 求和

```go
// 基本求和
totalAmount := database.Sum("order", "amount")

// 条件求和
paidAmount := database.Sum("order", "amount", common.Map{
    "status": "paid",
    "created_time[>]": "2023-01-01",
})
```

### 平均值

```go
// 基本平均值
avgAge := database.Avg("user", "age")

// 条件平均值
avgAge := database.Avg("user", "age", common.Map{
    "status": 1,
})
```

### 最大值/最小值

```go
// 最大值
maxAge := database.Max("user", "age")

// 最小值
minAge := database.Min("user", "age")

// 条件最大值
maxBalance := database.Max("user", "balance", common.Map{
    "status": 1,
})
```

## 事务处理

```go
// 事务操作
success := database.Action(func(tx db.HoTimeDB) bool {
    // 在事务中执行多个操作
    
    // 扣减用户余额
    affected1 := tx.Update("user", common.Map{
        "balance[#]": "balance - 100",
    }, common.Map{
        "id": 1,
    })
    
    if affected1 == 0 {
        return false // 回滚
    }
    
    // 创建订单
    orderId := tx.Insert("order", common.Map{
        "user_id":      1,
        "amount":       100,
        "status":       "paid",
        "created_time": Time2Str(time.Now()),
    })
    
    if orderId == 0 {
        return false // 回滚
    }
    
    return true // 提交
})

if success {
    fmt.Println("事务执行成功")
} else {
    fmt.Println("事务回滚")
    fmt.Println("错误:", database.LastErr.GetError())
}
```

## 缓存机制

HoTimeDB集成了缓存功能，可以自动缓存查询结果：

### 缓存配置

```go
import "code.hoteas.com/golang/hotime/cache"

// 设置缓存
database.HoTimeCache = &cache.HoTimeCache{
    // 缓存配置
}
```

### 缓存行为

- 查询操作会自动检查缓存
- 增删改操作会自动清除相关缓存
- 缓存键格式：`表名:查询MD5`
- `cached`表不会被缓存

### 缓存清理

```go
// 手动清除表缓存
database.HoTimeCache.Db("user*", nil) // 清除user表所有缓存
```

## PostgreSQL支持

HoTimeDB 支持 PostgreSQL 数据库，自动处理语法差异。

### PostgreSQL 配置

```go
import (
    "code.hoteas.com/golang/hotime/db"
    _ "github.com/lib/pq" // PostgreSQL 驱动
)

database := &db.HoTimeDB{
    Type: "postgres", // 设置数据库类型为 postgres
    Prefix: "app_",
}

database.SetConnect(func(err ...*common.Error) (master, slave *sql.DB) {
    dsn := "host=localhost port=5432 user=postgres password=secret dbname=mydb sslmode=disable"
    master, _ = sql.Open("postgres", dsn)
    return master, master
})
```

### 主要差异

| 特性 | MySQL | PostgreSQL |
|------|-------|------------|
| 标识符引号 | \`name\` | "name" |
| 占位符 | ? | $1, $2, $3... |
| Upsert | ON DUPLICATE KEY UPDATE | ON CONFLICT DO UPDATE |

所有这些差异由框架自动处理，无需手动调整代码。

## 达梦数据库支持

HoTimeDB 原生支持**达梦数据库 DM8**，驱动已内置于 `vendor/gitee.com/chunanyong/dm`，无需额外安装。

### 达梦配置

在 `config.json` 中配置：

```json
{
    "db": {
        "dm": {
            "host": "127.0.0.1",
            "port": "5236",
            "user": "SYSDBA",
            "password": "your_password",
            "name": "TEST",
            "prefix": ""
        }
    }
}
```

代码配置方式：

```go
import (
    "code.hoteas.com/golang/hotime/db"
    _ "gitee.com/chunanyong/dm" // 达梦驱动（已在 vendor 中）
)

database := &db.HoTimeDB{
    Type:   "dm",    // 或 "dameng"
    Prefix: "",      // 表前缀（可选）
}

database.SetConnect(func(err ...*common.Error) (master, slave *sql.DB) {
    // name 字段即为 schema（默认搜索路径）
    dsn := "dm://SYSDBA:your_password@127.0.0.1:5236?schema=TEST"
    master, _ = sql.Open("dm", dsn)
    return master, master
})
```

> **schema 说明**：`?schema=TEST` 将当前会话的默认搜索 schema 设置为 `TEST`。
> 所有不带 schema 前缀的表名均在该 schema 下查找和创建。
> 建议为应用创建独立的专用 schema，避免直接使用 `SYSDBA` 默认 schema。

### 与 MySQL/PostgreSQL 的差异对比

| 特性 | MySQL | PostgreSQL | 达梦 DM8 |
|------|-------|------------|---------|
| 标识符引号 | \`name\` | "name" | "name" |
| 占位符 | ? | $1, $2... | ? |
| Upsert | ON DUPLICATE KEY UPDATE | ON CONFLICT DO UPDATE | MERGE INTO ... USING |
| 自增列 | AUTO_INCREMENT | SERIAL | IDENTITY(1,1) |
| 文本类型 | TEXT | TEXT | TEXT / CLOB |
| 时间赋值（推荐） | `Time2Str(time.Now())` | `Time2Str(time.Now())` | `Time2Str(time.Now())` |
| 时间函数（不推荐） | `NOW()` | `NOW()` | `NOW()` |
| 分页语法 | LIMIT m, n | LIMIT n OFFSET m | LIMIT m, n 或 LIMIT n OFFSET m |

所有这些差异由框架自动处理，业务代码无需修改。

### Upsert 在达梦中的行为

达梦不支持 MySQL 的 `ON DUPLICATE KEY UPDATE` 和 PostgreSQL 的 `ON CONFLICT`，框架会自动生成 `MERGE INTO` 语句：

```go
// 调用方式与其他数据库完全一致
affected := database.Upsert("admin",
    common.Map{
        "name":     "张三",
        "phone":    "13800000001",
        "password": "abc123",
        "role_id":  1,
    },
    common.Slice{"phone"},                    // 唯一键（冲突检测）
    common.Slice{"name", "password", "role_id"}, // 冲突时更新的字段
)

// 达梦自动生成：
// MERGE INTO "admin" USING (SELECT ? AS "name", ? AS "phone", ...) src
// ON ("admin"."phone" = src."phone")
// WHEN MATCHED THEN UPDATE SET "name" = src."name", ...
// WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (...) VALUES (src....)
```

### 达梦注意事项

#### 1. 标识符大小写敏感

达梦对双引号包裹的标识符大小写敏感。框架统一使用**小写**创建和访问表/列，确保一致性：

```sql
-- ✅ 正确：框架自动生成，小写标识符
SELECT * FROM "admin" WHERE "id" = ?

-- ❌ 错误：大小写不一致会导致 "无效的表或视图名" 错误
SELECT * FROM "ADMIN" WHERE "ID" = ?
```

> 使用 DM 管理工具手动创建表时，建议使用双引号包裹小写名称，与框架保持一致。

#### 2. 保留字冲突

达梦有大量保留字（如 `admin`、`user`、`order`、`key`、`value` 等），直接使用这些名称作为表名或列名会报语法错误。  
**框架已自动为所有标识符加双引号**，一般情况下无需手动处理。

如果在原生 SQL（`Query`/`Exec`）中使用保留字，需要手动加引号：

```go
// 原生 SQL 中需要手动加双引号
results := database.Query(`SELECT "id", "name" FROM "admin" WHERE "state" = ?`, 1)
```

#### 3. schema 与 USER_TABLES 的关系

连接达梦时使用 `?schema=TEST`，DM 的 `USER_TABLES` 视图只显示当前**登录用户**（如 SYSDBA）所属 schema 的表，而非当前会话 schema 的表。

框架内部已改用 `COUNT(*)` 方式直接探查表可访问性，避免 schema 错配问题。

如果在自定义代码中检测表是否存在，**不要用 USER_TABLES**，改用：

```go
// ✅ 推荐：直接探查表可访问性
res := database.Query(`SELECT COUNT(*) as cnt FROM "your_table"`)
exists := len(res) > 0

// ❌ 不推荐：USER_TABLES 可能显示当前会话 schema 之外的表
res := database.Query(`SELECT TABLE_NAME FROM USER_TABLES WHERE TABLE_NAME='your_table'`)
```

#### 4. DDL 建表建议

手动建表时，列定义与 MySQL 的区别：

```sql
-- 达梦建表示例
CREATE TABLE "admin" (
    "id"          INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,  -- 自增（MySQL: AUTO_INCREMENT）
    "name"        VARCHAR(100),
    "phone"       VARCHAR(20),
    "content"     CLOB,                            -- 长文本（MySQL: TEXT/LONGTEXT）
    "create_time" TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    "modify_time" TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    CONSTRAINT "uk_admin_phone" UNIQUE ("phone")
);

-- 索引
CREATE INDEX "idx_admin_state" ON "admin" ("state");
```

#### 5. 日期时间函数差异

部分日期函数在达梦中语法不同，使用 `[##]` 直接SQL时需注意：

| 功能 | 推荐（Go侧） | MySQL `[##]`/原生SQL | 达梦 DM8 `[##]`/原生SQL |
|------|------------|---------------------|----------------------|
| 当前时间赋值 | `Time2Str(time.Now())` ✅ | `NOW()` | `NOW()` |
| 一天前（时间范围查询） | `Time2Str(time.Now().AddDate(0,0,-1))` ✅ | `DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY)` | `DATEADD(DAY, -1, NOW())` |
| 时间戳转字符串 | `Time2Str(time.Unix(ts, 0))` ✅ | `FROM_UNIXTIME(ts)` | 不支持，需 Go 侧处理 |

> **强烈推荐**：时间字段赋值和时间范围计算都在 Go 侧完成（使用 `Time2Str`、`time.Now().Add()` 等），传入参数化的字符串值。这样完全规避数据库时区设置差异，也无需关心各数据库函数的语法不同。

#### 6. 使用 IN 查询时的注意事项

IN 查询在达梦中与 MySQL 行为一致，框架已统一处理：

```go
// 正常使用，框架自动展开
results := database.Select("article", "*", common.Map{
    "id": []int{1, 2, 3},
})
// 生成: WHERE "id" IN (?, ?, ?)
```

## 高级特性

### 调试模式

```go
// 设置调试模式
database.Mode = 2

// 查看最后执行的SQL
fmt.Println("最后的SQL:", database.LastQuery)
fmt.Println("参数:", database.LastData)
fmt.Println("错误:", database.LastErr.GetError())
```

### 主从分离

```go
func createConnection() (master, slave *sql.DB) {
    // 主库连接
    master, _ = sql.Open("mysql", "user:password@tcp(master:3306)/database")
    
    // 从库连接
    slave, _ = sql.Open("mysql", "user:password@tcp(slave:3306)/database")
    
    return master, slave
}

database.SetConnect(createConnection)
// 查询会自动使用从库，增删改使用主库
```

### 原生SQL执行

```go
// 执行查询SQL
results := database.Query("SELECT * FROM user WHERE age > ? AND status = ?", 18, 1)

// 执行更新SQL（原生 SQL 中也建议使用服务器时间）
result, err := database.Exec("UPDATE user SET last_login = ? WHERE id = ?", Time2Str(time.Now()), 1)
if err.GetError() == nil {
    affected, _ := result.RowsAffected()
    fmt.Println("影响行数:", affected)
}
```

## 特殊语法详解

### 条件标记符说明

| 标记符 | 功能 | 示例 | 生成SQL |
|--------|------|------|---------|
| `[>]` | 大于 | `"age[>]": 18` | `age > 18` |
| `[<]` | 小于 | `"age[<]": 60` | `age < 60` |
| `[>=]` | 大于等于 | `"age[>=]": 18` | `age >= 18` |
| `[<=]` | 小于等于 | `"age[<=]": 60` | `age <= 60` |
| `[!]` | 不等于/NOT IN | `"id[!]": 1` | `id != 1` |
| `[~]` | LIKE模糊查询 | `"name[~]": "张"` | `name LIKE '%张%'` |
| `[!~]` | 左模糊 | `"name[!~]": "张"` | `name LIKE '%张'` |
| `[~!]` | 右模糊 | `"name[~!]": "张"` | `name LIKE '张%'` |
| `[~~]` | 手动LIKE | `"name[~~]": "%张%"` | `name LIKE '%张%'` |
| `[<>]` | BETWEEN | `"age[<>]": [18,60]` | `age BETWEEN 18 AND 60` |
| `[><]` | NOT BETWEEN | `"age[><]": [18,25]` | `age NOT BETWEEN 18 AND 25` |
| `[#]` | 直接SQL表达式 | `"balance[#]": "balance + 1"` | `balance = balance + 1` |
| `[##]` | SQL片段 | `"[##]": "a > b"` | `a > b` |
| `[#!]` | 不等于直接SQL | `"status[#!]": "1"` | `status != 1` |
| `[!#]` | 不等于直接SQL | `"status[!#]": "1"` | `status != 1` |

### 特殊关键字（支持大小写）

| 关键字 | 功能 | 示例 |
|--------|------|------|
| `ORDER` / `order` | 排序 | `"ORDER": "id DESC"` |
| `GROUP` / `group` | 分组 | `"GROUP": "dept_id"` |
| `LIMIT` / `limit` | 限制 | `"LIMIT": 10` |
| `OFFSET` / `offset` | 偏移 | `"OFFSET": 20` |
| `HAVING` / `having` | 分组过滤 | `"HAVING": Map{"cnt[>]": 5}` |
| `DISTINCT` / `distinct` | 去重 | 在 SELECT 中使用 |

## 常见问题

### Q1: 多条件查询需要用 AND 包装吗？
A1: 不再需要！现在多条件会自动用 AND 连接。当然，使用 `AND` 包装仍然有效（向后兼容）。

### Q2: 如何处理事务中的错误？
A2: 在 `Action` 函数中返回 `false` 即可触发回滚，所有操作都会被撤销。

### Q3: 缓存何时会被清除？
A3: 执行 `Insert`、`Update`、`Delete`、`Upsert`、`Inserts` 操作时会自动清除对应表的缓存。

### Q4: 如何执行复杂的原生SQL？
A4: 使用 `Query` 方法执行查询，使用 `Exec` 方法执行更新操作。

### Q5: 主从分离如何工作？
A5: 查询操作自动使用从库（如果配置了），增删改操作使用主库。

### Q6: 如何处理NULL值？
A6: 使用 `nil` 作为值，查询时使用 `"field": nil` 表示 `IS NULL`。

### Q7: PostgreSQL 和 MySQL 语法有区别吗？
A7: 框架会自动处理差异（占位符、引号等），代码无需修改。

### Q8: 达梦数据库和 MySQL 的代码使用方式一样吗？
A8: 基本一样。切换数据库类型只需修改 `Type` 字段和连接字符串，业务查询代码完全不用改。唯一需要注意的是：
- 原生 SQL（`Query`/`Exec`）中的标识符需要手动加双引号
- `MERGE INTO` 等 DM 特有 DDL 需要按 DM 语法书写
- 检测表是否存在时，不要用 `USER_TABLES`，改用直接 `COUNT(*)` 查询

### Q9: 表名或列名用了达梦保留字怎么办？
A9: 框架所有自动生成的 SQL 都会对标识符加双引号，无需手动处理。但在原生 SQL 中使用保留字（如 `admin`、`user`、`order`）时，必须手动加双引号，否则会报语法错误。

### Q10: 达梦数据库中 INSERT 后如何获取自增 ID？
A10: 框架的 `Insert` 方法已支持从达梦原生驱动获取 `LastInsertId`，与 MySQL 使用方式完全一致：
```go
id := database.Insert("user", common.Map{"name": "张三"})
fmt.Println("新插入的ID:", id)
```

---

*文档版本: 2.1*  
*最后更新: 2026年3月*

> 本文档基于HoTimeDB源码分析生成，如有疑问请参考源码实现。该ORM框架参考了PHP Medoo的设计理念，根据Golang语言特性进行了适配和优化，并新增了对达梦（DM8）国产数据库的完整支持。

**更多参考：**
- [HoTimeDB API 参考](HoTimeDB_API参考.md) - API 速查手册