hoteas
cf64276ab1
- 将 BatchInsert 方法重命名为 Inserts，以更好地反映其功能 - 更新示例代码和文档，确保使用新方法名 - 删除过时的文档文件，整合 HoTimeDB 使用说明和 API 参考 - 优化 README.md，增强框架特性和安装说明的清晰度
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# HoTimeDB ORM 使用说明书
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## 概述
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HoTimeDB是一个基于Golang实现的轻量级ORM框架，参考PHP Medoo设计，提供简洁的数据库操作接口。支持MySQL、SQLite、PostgreSQL等数据库，并集成了缓存、事务、链式查询等功能。
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## 目录
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- [快速开始](#快速开始)
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- [数据库配置](#数据库配置)
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- [基本操作](#基本操作)
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- [查询(Select)](#查询select)
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- [获取单条记录(Get)](#获取单条记录get)
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- [插入(Insert)](#插入insert)
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- [批量插入(Inserts)](#批量插入Inserts)
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- [更新(Update)](#更新update)
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- [Upsert操作](#upsert操作)
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- [删除(Delete)](#删除delete)
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- [链式查询构建器](#链式查询构建器)
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- [条件查询语法](#条件查询语法)
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- [JOIN操作](#join操作)
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- [分页查询](#分页查询)
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- [聚合函数](#聚合函数)
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- [事务处理](#事务处理)
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- [缓存机制](#缓存机制)
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- [PostgreSQL支持](#postgresql支持)
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- [高级特性](#高级特性)
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## 快速开始
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### 初始化数据库连接
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```go
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import (
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"code.hoteas.com/golang/hotime/db"
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"code.hoteas.com/golang/hotime/common"
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"database/sql"
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_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
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)
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// 创建连接函数
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func createConnection() (master, slave *sql.DB) {
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master, _ = sql.Open("mysql", "user:password@tcp(localhost:3306)/database")
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// slave是可选的，用于读写分离
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slave = master // 或者连接到从数据库
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return
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}
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// 初始化HoTimeDB
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database := &db.HoTimeDB{
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Type: "mysql", // 可选：mysql, sqlite3, postgres
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}
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database.SetConnect(createConnection)
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```
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## 数据库配置
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### 基本配置
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```go
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type HoTimeDB struct {
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*sql.DB
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ContextBase
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DBName string
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*cache.HoTimeCache
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Log *logrus.Logger
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Type string // 数据库类型：mysql, sqlite3, postgres
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Prefix string // 表前缀
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LastQuery string // 最后执行的SQL
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LastData []interface{} // 最后的参数
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ConnectFunc func(err ...*Error) (*sql.DB, *sql.DB)
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LastErr *Error
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limit Slice
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*sql.Tx // 事务对象
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SlaveDB *sql.DB // 从数据库
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Mode int // 0生产模式,1测试模式,2开发模式
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Dialect Dialect // 数据库方言适配器
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}
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```
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### 设置表前缀
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```go
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database.Prefix = "app_"
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```
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### 设置运行模式
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```go
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database.Mode = 2 // 开发模式，会输出SQL日志
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```
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## 基本操作
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### 查询(Select)
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#### 基本查询
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```go
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// 查询所有字段
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users := database.Select("user")
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// 查询指定字段
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users := database.Select("user", "id,name,email")
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// 查询指定字段(数组形式)
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users := database.Select("user", []string{"id", "name", "email"})
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// 单条件查询
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users := database.Select("user", "*", common.Map{
|
||
"status": 1,
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||
})
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// 多条件查询（自动用 AND 连接）
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users := database.Select("user", "*", common.Map{
|
||
"status": 1,
|
||
"age[>]": 18,
|
||
})
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||
// 生成: WHERE `status`=? AND `age`>?
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||
```
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#### 复杂条件查询
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```go
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||
// 简化语法：多条件自动用 AND 连接
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||
users := database.Select("user", "*", common.Map{
|
||
"status": 1,
|
||
"age[>]": 18,
|
||
"name[~]": "张",
|
||
})
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||
// 生成: WHERE `status`=? AND `age`>? AND `name` LIKE ?
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// 显式 AND 条件（与上面等效）
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||
users := database.Select("user", "*", common.Map{
|
||
"AND": common.Map{
|
||
"status": 1,
|
||
"age[>]": 18,
|
||
"name[~]": "张",
|
||
},
|
||
})
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||
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||
// OR 条件
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users := database.Select("user", "*", common.Map{
|
||
"OR": common.Map{
|
||
"status": 1,
|
||
"type": 2,
|
||
},
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||
})
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// 混合条件（嵌套 AND/OR）
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users := database.Select("user", "*", common.Map{
|
||
"AND": common.Map{
|
||
"status": 1,
|
||
"OR": common.Map{
|
||
"age[<]": 30,
|
||
"level[>]": 5,
|
||
},
|
||
},
|
||
})
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// 带 ORDER BY、LIMIT 等特殊条件（关键字支持大小写）
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users := database.Select("user", "*", common.Map{
|
||
"status": 1,
|
||
"age[>]": 18,
|
||
"ORDER": "id DESC", // 或 "order": "id DESC"
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||
"LIMIT": 10, // 或 "limit": 10
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||
})
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// 带多个特殊条件
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||
users := database.Select("user", "*", common.Map{
|
||
"OR": common.Map{
|
||
"level": "vip",
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||
"balance[>]": 1000,
|
||
},
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"ORDER": []string{"created_time DESC", "id ASC"},
|
||
"GROUP": "department",
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||
"LIMIT": []int{0, 20}, // offset 0, limit 20
|
||
})
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// 使用 HAVING 过滤分组结果
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users := database.Select("user", "dept_id, COUNT(*) as cnt", common.Map{
|
||
"GROUP": "dept_id",
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||
"HAVING": common.Map{
|
||
"cnt[>]": 5,
|
||
},
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||
})
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// 使用独立 OFFSET
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users := database.Select("user", "*", common.Map{
|
||
"status": 1,
|
||
"LIMIT": 10,
|
||
"OFFSET": 20,
|
||
})
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||
```
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### 获取单条记录(Get)
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```go
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// 获取单个用户
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user := database.Get("user", "*", common.Map{
|
||
"id": 1,
|
||
})
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// 获取指定字段
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||
user := database.Get("user", "id,name,email", common.Map{
|
||
"status": 1,
|
||
})
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```
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### 插入(Insert)
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```go
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// 基本插入
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id := database.Insert("user", common.Map{
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||
"name": "张三",
|
||
"email": "zhangsan@example.com",
|
||
"age": 25,
|
||
"status": 1,
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||
"created_time[#]": "NOW()", // [#]表示直接插入SQL函数
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})
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// 返回插入的ID
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fmt.Println("插入的用户ID:", id)
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```
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### 批量插入(Inserts)
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```go
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||
// 批量插入多条记录（使用 []Map 格式，更直观）
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affected := database.Inserts("user", []common.Map{
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||
{"name": "张三", "email": "zhang@example.com", "age": 25},
|
||
{"name": "李四", "email": "li@example.com", "age": 30},
|
||
{"name": "王五", "email": "wang@example.com", "age": 28},
|
||
})
|
||
// 生成: INSERT INTO `user` (`age`, `email`, `name`) VALUES (?, ?, ?), (?, ?, ?), (?, ?, ?)
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fmt.Printf("批量插入 %d 条记录\n", affected)
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||
// 支持 [#] 标记直接插入 SQL 表达式
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affected := database.Inserts("log", []common.Map{
|
||
{"user_id": 1, "action": "login", "created_time[#]": "NOW()"},
|
||
{"user_id": 2, "action": "logout", "created_time[#]": "NOW()"},
|
||
})
|
||
```
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### 更新(Update)
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```go
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||
// 基本更新
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affected := database.Update("user", common.Map{
|
||
"name": "李四",
|
||
"email": "lisi@example.com",
|
||
"updated_time[#]": "NOW()",
|
||
}, common.Map{
|
||
"id": 1,
|
||
})
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||
|
||
// 条件更新（多条件自动 AND 连接）
|
||
affected := database.Update("user", common.Map{
|
||
"status": 0,
|
||
}, common.Map{
|
||
"age[<]": 18,
|
||
"status": 1,
|
||
})
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||
fmt.Println("更新的记录数:", affected)
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```
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### Upsert操作
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Upsert（插入或更新）：如果记录存在则更新，不存在则插入。
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```go
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// Upsert 操作（使用 Slice 格式）
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affected := database.Upsert("user",
|
||
common.Map{
|
||
"id": 1,
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||
"name": "张三",
|
||
"email": "zhang@example.com",
|
||
"login_count": 1,
|
||
},
|
||
common.Slice{"id"}, // 唯一键（用于冲突检测）
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||
common.Slice{"name", "email", "login_count"}, // 冲突时更新的字段
|
||
)
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// MySQL 生成:
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// INSERT INTO user (id,name,email,login_count) VALUES (?,?,?,?)
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// ON DUPLICATE KEY UPDATE name=VALUES(name), email=VALUES(email), login_count=VALUES(login_count)
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// PostgreSQL 生成:
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// INSERT INTO "user" (id,name,email,login_count) VALUES ($1,$2,$3,$4)
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// ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET name=EXCLUDED.name, email=EXCLUDED.email, login_count=EXCLUDED.login_count
|
||
|
||
// 使用 [#] 标记直接 SQL 更新
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||
affected := database.Upsert("user",
|
||
common.Map{
|
||
"id": 1,
|
||
"name": "张三",
|
||
"login_count[#]": "login_count + 1", // 直接 SQL 表达式
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||
},
|
||
common.Slice{"id"},
|
||
common.Slice{"name", "login_count"},
|
||
)
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||
|
||
// 也支持可变参数形式
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affected := database.Upsert("user",
|
||
common.Map{"id": 1, "name": "张三"},
|
||
common.Slice{"id"},
|
||
"name", "email", // 可变参数
|
||
)
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||
```
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||
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||
### 删除(Delete)
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```go
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||
// 根据ID删除
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||
affected := database.Delete("user", common.Map{
|
||
"id": 1,
|
||
})
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|
||
// 条件删除（多条件自动 AND 连接）
|
||
affected := database.Delete("user", common.Map{
|
||
"status": 0,
|
||
"created_time[<]": "2023-01-01",
|
||
})
|
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||
fmt.Println("删除的记录数:", affected)
|
||
```
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## 链式查询构建器
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HoTimeDB提供了链式查询构建器，让查询更加直观：
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```go
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// 基本链式查询
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users := database.Table("user").
|
||
Where("status", 1).
|
||
And("age[>]", 18).
|
||
Order("created_time DESC").
|
||
Limit(10, 20). // offset, limit
|
||
Select()
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||
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||
// 链式获取单条记录
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||
user := database.Table("user").
|
||
Where("id", 1).
|
||
Get()
|
||
|
||
// 链式更新
|
||
affected := database.Table("user").
|
||
Where("id", 1).
|
||
Update(common.Map{
|
||
"name": "新名称",
|
||
"updated_time[#]": "NOW()",
|
||
})
|
||
|
||
// 链式删除
|
||
affected := database.Table("user").
|
||
Where("status", 0).
|
||
Delete()
|
||
|
||
// 链式统计
|
||
count := database.Table("user").
|
||
Where("status", 1).
|
||
Count()
|
||
```
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||
### 链式条件组合
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||
|
||
```go
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||
// 复杂条件组合
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||
users := database.Table("user").
|
||
Where("status", 1).
|
||
And("age[>=]", 18).
|
||
Or(common.Map{
|
||
"level[>]": 5,
|
||
"vip": 1,
|
||
}).
|
||
Order("created_time DESC", "id ASC").
|
||
Group("department").
|
||
Having(common.Map{"COUNT(*).[>]": 5}). // 新增 HAVING 支持
|
||
Limit(0, 20).
|
||
Offset(10). // 新增独立 OFFSET 支持
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||
Select("id,name,email,age")
|
||
```
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## 条件查询语法
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HoTimeDB支持丰富的条件查询语法，类似于Medoo：
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### 基本比较
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```go
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// 等于
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"id": 1
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||
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||
// 不等于
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"id[!]": 1
|
||
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||
// 大于
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||
"age[>]": 18
|
||
|
||
// 大于等于
|
||
"age[>=]": 18
|
||
|
||
// 小于
|
||
"age[<]": 60
|
||
|
||
// 小于等于
|
||
"age[<=]": 60
|
||
```
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### 模糊查询
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```go
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// LIKE %keyword%
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||
"name[~]": "张"
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||
// LIKE keyword% (右边任意)
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||
"name[~!]": "张"
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||
// LIKE %keyword (左边任意)
|
||
"name[!~]": "san"
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||
// 手动LIKE（需要手动添加%）
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||
"name[~~]": "%张%"
|
||
```
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||
### 区间查询
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```go
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// BETWEEN
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"age[<>]": []int{18, 60}
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// NOT BETWEEN
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||
"age[><]": []int{18, 25}
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||
```
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||
|
||
### IN查询
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||
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||
```go
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||
// IN
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||
"id": []int{1, 2, 3, 4, 5}
|
||
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||
// NOT IN
|
||
"id[!]": []int{1, 2, 3}
|
||
```
|
||
|
||
### NULL查询
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|
||
```go
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||
// IS NULL
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||
"deleted_at": nil
|
||
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// IS NOT NULL
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||
"deleted_at[!]": nil
|
||
```
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||
### 直接SQL
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||
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||
```go
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||
// 直接插入SQL表达式（注意防注入）
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||
"created_time[#]": "> DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY)"
|
||
|
||
// 字段直接赋值（不使用参数化查询）
|
||
"update_time[#]": "NOW()"
|
||
|
||
// 直接SQL片段
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||
"[##]": "user.status = 1 AND user.level > 0"
|
||
```
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||
## JOIN操作
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|
||
### 链式JOIN
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||
|
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```go
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||
// LEFT JOIN
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||
users := database.Table("user").
|
||
LeftJoin("profile", "user.id = profile.user_id").
|
||
LeftJoin("department", "user.dept_id = department.id").
|
||
Where("user.status", 1).
|
||
Select("user.*, profile.avatar, department.name AS dept_name")
|
||
|
||
// RIGHT JOIN
|
||
users := database.Table("user").
|
||
RightJoin("order", "user.id = order.user_id").
|
||
Select()
|
||
|
||
// INNER JOIN
|
||
users := database.Table("user").
|
||
InnerJoin("profile", "user.id = profile.user_id").
|
||
Select()
|
||
|
||
// FULL JOIN
|
||
users := database.Table("user").
|
||
FullJoin("profile", "user.id = profile.user_id").
|
||
Select()
|
||
```
|
||
|
||
### 传统JOIN语法
|
||
|
||
```go
|
||
users := database.Select("user",
|
||
common.Slice{
|
||
common.Map{"[>]profile": "user.id = profile.user_id"},
|
||
common.Map{"[>]department": "user.dept_id = department.id"},
|
||
},
|
||
"user.*, profile.avatar, department.name AS dept_name",
|
||
common.Map{
|
||
"user.status": 1,
|
||
},
|
||
)
|
||
```
|
||
|
||
### JOIN类型说明
|
||
|
||
- `[>]`: LEFT JOIN
|
||
- `[<]`: RIGHT JOIN
|
||
- `[><]`: INNER JOIN
|
||
- `[<>]`: FULL JOIN
|
||
|
||
## 分页查询
|
||
|
||
### 基本分页
|
||
|
||
```go
|
||
// 设置分页：页码3，每页20条
|
||
users := database.Page(3, 20).PageSelect("user", "*", common.Map{
|
||
"status": 1,
|
||
})
|
||
|
||
// 链式分页
|
||
users := database.Table("user").
|
||
Where("status", 1).
|
||
Page(2, 15). // 第2页，每页15条
|
||
Select()
|
||
```
|
||
|
||
### 分页信息获取
|
||
|
||
```go
|
||
// 获取总数
|
||
total := database.Count("user", common.Map{
|
||
"status": 1,
|
||
})
|
||
|
||
// 计算分页信息
|
||
page := 2
|
||
pageSize := 20
|
||
offset := (page - 1) * pageSize
|
||
totalPages := (total + pageSize - 1) / pageSize
|
||
|
||
fmt.Printf("总记录数: %d, 总页数: %d, 当前页: %d\n", total, totalPages, page)
|
||
```
|
||
|
||
## 聚合函数
|
||
|
||
### 计数
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||
|
||
```go
|
||
// 总数统计
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||
total := database.Count("user")
|
||
|
||
// 条件统计
|
||
activeUsers := database.Count("user", common.Map{
|
||
"status": 1,
|
||
})
|
||
|
||
// JOIN统计
|
||
count := database.Count("user",
|
||
common.Slice{
|
||
common.Map{"[>]profile": "user.id = profile.user_id"},
|
||
},
|
||
common.Map{
|
||
"user.status": 1,
|
||
"profile.verified": 1,
|
||
},
|
||
)
|
||
```
|
||
|
||
### 求和
|
||
|
||
```go
|
||
// 基本求和
|
||
totalAmount := database.Sum("order", "amount")
|
||
|
||
// 条件求和
|
||
paidAmount := database.Sum("order", "amount", common.Map{
|
||
"status": "paid",
|
||
"created_time[>]": "2023-01-01",
|
||
})
|
||
```
|
||
|
||
### 平均值
|
||
|
||
```go
|
||
// 基本平均值
|
||
avgAge := database.Avg("user", "age")
|
||
|
||
// 条件平均值
|
||
avgAge := database.Avg("user", "age", common.Map{
|
||
"status": 1,
|
||
})
|
||
```
|
||
|
||
### 最大值/最小值
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||
|
||
```go
|
||
// 最大值
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||
maxAge := database.Max("user", "age")
|
||
|
||
// 最小值
|
||
minAge := database.Min("user", "age")
|
||
|
||
// 条件最大值
|
||
maxBalance := database.Max("user", "balance", common.Map{
|
||
"status": 1,
|
||
})
|
||
```
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||
|
||
## 事务处理
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||
```go
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// 事务操作
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success := database.Action(func(tx db.HoTimeDB) bool {
|
||
// 在事务中执行多个操作
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||
|
||
// 扣减用户余额
|
||
affected1 := tx.Update("user", common.Map{
|
||
"balance[#]": "balance - 100",
|
||
}, common.Map{
|
||
"id": 1,
|
||
})
|
||
|
||
if affected1 == 0 {
|
||
return false // 回滚
|
||
}
|
||
|
||
// 创建订单
|
||
orderId := tx.Insert("order", common.Map{
|
||
"user_id": 1,
|
||
"amount": 100,
|
||
"status": "paid",
|
||
"created_time[#]": "NOW()",
|
||
})
|
||
|
||
if orderId == 0 {
|
||
return false // 回滚
|
||
}
|
||
|
||
return true // 提交
|
||
})
|
||
|
||
if success {
|
||
fmt.Println("事务执行成功")
|
||
} else {
|
||
fmt.Println("事务回滚")
|
||
fmt.Println("错误:", database.LastErr.GetError())
|
||
}
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```
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## 缓存机制
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HoTimeDB集成了缓存功能，可以自动缓存查询结果：
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### 缓存配置
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```go
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import "code.hoteas.com/golang/hotime/cache"
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// 设置缓存
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database.HoTimeCache = &cache.HoTimeCache{
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||
// 缓存配置
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}
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```
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### 缓存行为
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- 查询操作会自动检查缓存
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- 增删改操作会自动清除相关缓存
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- 缓存键格式：`表名:查询MD5`
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- `cached`表不会被缓存
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### 缓存清理
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||
```go
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||
// 手动清除表缓存
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database.HoTimeCache.Db("user*", nil) // 清除user表所有缓存
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```
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## PostgreSQL支持
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HoTimeDB 支持 PostgreSQL 数据库，自动处理语法差异。
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### PostgreSQL 配置
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```go
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import (
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"code.hoteas.com/golang/hotime/db"
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||
_ "github.com/lib/pq" // PostgreSQL 驱动
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||
)
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database := &db.HoTimeDB{
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Type: "postgres", // 设置数据库类型为 postgres
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Prefix: "app_",
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}
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||
database.SetConnect(func(err ...*common.Error) (master, slave *sql.DB) {
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||
dsn := "host=localhost port=5432 user=postgres password=secret dbname=mydb sslmode=disable"
|
||
master, _ = sql.Open("postgres", dsn)
|
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return master, master
|
||
})
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```
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### 主要差异
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| 特性 | MySQL | PostgreSQL |
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|------|-------|------------|
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| 标识符引号 | \`name\` | "name" |
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| 占位符 | ? | $1, $2, $3... |
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| Upsert | ON DUPLICATE KEY UPDATE | ON CONFLICT DO UPDATE |
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所有这些差异由框架自动处理，无需手动调整代码。
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## 高级特性
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### 调试模式
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```go
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// 设置调试模式
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database.Mode = 2
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// 查看最后执行的SQL
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fmt.Println("最后的SQL:", database.LastQuery)
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fmt.Println("参数:", database.LastData)
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||
fmt.Println("错误:", database.LastErr.GetError())
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||
```
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### 主从分离
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```go
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func createConnection() (master, slave *sql.DB) {
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// 主库连接
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master, _ = sql.Open("mysql", "user:password@tcp(master:3306)/database")
|
||
|
||
// 从库连接
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||
slave, _ = sql.Open("mysql", "user:password@tcp(slave:3306)/database")
|
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return master, slave
|
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}
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||
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database.SetConnect(createConnection)
|
||
// 查询会自动使用从库，增删改使用主库
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```
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### 原生SQL执行
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```go
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// 执行查询SQL
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results := database.Query("SELECT * FROM user WHERE age > ? AND status = ?", 18, 1)
|
||
|
||
// 执行更新SQL
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result, err := database.Exec("UPDATE user SET last_login = NOW() WHERE id = ?", 1)
|
||
if err.GetError() == nil {
|
||
affected, _ := result.RowsAffected()
|
||
fmt.Println("影响行数:", affected)
|
||
}
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```
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## 特殊语法详解
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### 条件标记符说明
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| 标记符 | 功能 | 示例 | 生成SQL |
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|--------|------|------|---------|
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| `[>]` | 大于 | `"age[>]": 18` | `age > 18` |
|
||
| `[<]` | 小于 | `"age[<]": 60` | `age < 60` |
|
||
| `[>=]` | 大于等于 | `"age[>=]": 18` | `age >= 18` |
|
||
| `[<=]` | 小于等于 | `"age[<=]": 60` | `age <= 60` |
|
||
| `[!]` | 不等于/NOT IN | `"id[!]": 1` | `id != 1` |
|
||
| `[~]` | LIKE模糊查询 | `"name[~]": "张"` | `name LIKE '%张%'` |
|
||
| `[!~]` | 左模糊 | `"name[!~]": "张"` | `name LIKE '%张'` |
|
||
| `[~!]` | 右模糊 | `"name[~!]": "张"` | `name LIKE '张%'` |
|
||
| `[~~]` | 手动LIKE | `"name[~~]": "%张%"` | `name LIKE '%张%'` |
|
||
| `[<>]` | BETWEEN | `"age[<>]": [18,60]` | `age BETWEEN 18 AND 60` |
|
||
| `[><]` | NOT BETWEEN | `"age[><]": [18,25]` | `age NOT BETWEEN 18 AND 25` |
|
||
| `[#]` | 直接SQL | `"time[#]": "NOW()"` | `time = NOW()` |
|
||
| `[##]` | SQL片段 | `"[##]": "a > b"` | `a > b` |
|
||
| `[#!]` | 不等于直接SQL | `"status[#!]": "1"` | `status != 1` |
|
||
| `[!#]` | 不等于直接SQL | `"status[!#]": "1"` | `status != 1` |
|
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### 特殊关键字（支持大小写）
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| 关键字 | 功能 | 示例 |
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|--------|------|------|
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| `ORDER` / `order` | 排序 | `"ORDER": "id DESC"` |
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| `GROUP` / `group` | 分组 | `"GROUP": "dept_id"` |
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| `LIMIT` / `limit` | 限制 | `"LIMIT": 10` |
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| `OFFSET` / `offset` | 偏移 | `"OFFSET": 20` |
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| `HAVING` / `having` | 分组过滤 | `"HAVING": Map{"cnt[>]": 5}` |
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| `DISTINCT` / `distinct` | 去重 | 在 SELECT 中使用 |
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## 常见问题
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### Q1: 多条件查询需要用 AND 包装吗？
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A1: 不再需要！现在多条件会自动用 AND 连接。当然，使用 `AND` 包装仍然有效（向后兼容）。
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### Q2: 如何处理事务中的错误？
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A2: 在 `Action` 函数中返回 `false` 即可触发回滚，所有操作都会被撤销。
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### Q3: 缓存何时会被清除？
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A3: 执行 `Insert`、`Update`、`Delete`、`Upsert`、`Inserts` 操作时会自动清除对应表的缓存。
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### Q4: 如何执行复杂的原生SQL？
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A4: 使用 `Query` 方法执行查询，使用 `Exec` 方法执行更新操作。
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### Q5: 主从分离如何工作？
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A5: 查询操作自动使用从库（如果配置了），增删改操作使用主库。
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### Q6: 如何处理NULL值？
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A6: 使用 `nil` 作为值，查询时使用 `"field": nil` 表示 `IS NULL`。
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### Q7: PostgreSQL 和 MySQL 语法有区别吗？
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A7: 框架会自动处理差异（占位符、引号等），代码无需修改。
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*文档版本: 2.0*
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*最后更新: 2026年1月*
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> 本文档基于HoTimeDB源码分析生成，如有疑问请参考源码实现。该ORM框架参考了PHP Medoo的设计理念，但根据Golang语言特性进行了适配和优化。
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**更多参考：**
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- [HoTimeDB API 参考](HoTimeDB_API参考.md) - API 速查手册
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